Оценка влияния пользовательских факторов на выдачу в Яндексе

Известный сервис Seolib.ru для оптимизаторов представил на днях новый сервис для оценки влияния пользовательских факторов на выдачу в Яндексе.

Воспользоваться бесплатно скриптом может любой желающий, но с ограничением 5 запросов в сутки с одного ip.

Используя скрипт можно проанализировать:

• любой сайт по нескольким запросам;
• ТОП-10 по заданным запросам.

Замечу, что принцип работы сервиса достаточно тривиален и не представляет собой сложную математическую модель. Разработчки решили в качестве оценки влияния (положительного и отрицательного) использовать дельту (разность) позиций сайта по "оригинальному запросу", где яндекс учитывает влияние пользовательских факторов, и уникального запроса, образованного "оригинальная фраза /" со слешем на конце.

Символ слеша сам по себе не несет никакой смысловой нагрузки, но поисковиком трактуется как обязательный символ, который надо учитывать при составлении результатов поиска.

В качестве примера разберем результаты сайта up66.ru по запросу "продвижение сайтов цены" и "продвижение сайтов /". Регион Екатеринбург. Разумеется запросы в строку поиска вводим без кавычек.

Нажимаем кнопку запуска анализа выдачи и получаем результаты в виде таблицы для сайтов из топ 10.

Зеленым цветом показаны положительные значения (рост позиций) от влияния пользовательскмих факторов, а красным - их негативное влияние. Соответственно, видимость также показана видимость сайта при отключенных пользовательских факторах и релевантные страницы, в том и ином случае.

Типы проверки

Сервис позволяет производить 2 типа проверок:

• анализ топ 10 по ключевому запросу;
• анализ выбранных сайтов по ключевому запросу.

Пример работы сервиса при анализе сайтов по выбранному запросу "продвижение сайтов" (Екатеринбург) приведен ниже.

Резюме

Сервис наглядно демонстрирует:

• зависимость позиций сайтов конкурентов в топ 10 от пользовательских факторов;
• позволяет производить количественную оценку юзабилити и качества самого сайта, с точки зрения Яндекса;
• определять такую причину смены релевантной страницы сайта, как наличие более интересной страницы на сайте по данному ключевому запросу по мнению пользователей;
• производить оценку сайтов по эффективности продвижения с использованием пользовательских факторов по выбранным ключевым словам.